ვარშავის პანორამა

ვარშავის უძრავი ქონების ბაზარი · ოფიციალური RCIWN მონაცემები

ვარშავის საბინაო ბაზრის მონაცემები: 18 რაიონი, 20 წელი

შეადარეთ ბინების ფაქტობრივი გარიგების ფასები მეორად ბაზარზე. აირჩიეთ რაიონი, მაჩვენებელი და 5, 10 ან 20 წლიანი პერსპექტივა.

ერთი წყარო, შესადარებელი მეთოდი

ყველა სერია მოდის ვარშავის დედაქალაქის უძრავი ქონების ფასებისა და ღირებულებების რეესტრიდან. ვარშავა. კვადრატულ მეტრზე ფასი არის შენობის მთლიანი ფასი გაყოფილი მის გამოსაყენებელ ფართობზე. ჩანაწერები ამოღებულია და იფილტრება ერთი და იგივე მეთოდით თითოეული რაიონისთვის და ყოველწლიურად.

მონაცემები აჩვენებს ბაზრის კონტექსტს და არა კონკრეტული ბინის შეფასებას. მისამართის ღირებულებაზე ასევე გავლენას ახდენს შენობა, იატაკი, იურიდიული სტატუსი, სტანდარტი, ექსპოზიცია, ხმაური და მიკრო მდებარეობა.

ათი ინდიკატორი თითოეული რაიონისთვის

ერთ გვერდზე ნახავთ მედიანურ ფასს მ²-ზე, წლიურ ცვლილებას, ცვლილებას 5 და 10 წლის განმავლობაში, ცვლილება 2006 წლიდან, ტრანზაქციების რაოდენობა, მთლიანი ბინის მედიანური ფასი, საშუალო ფართობი, ფასების საშუალო 50% და ბინების 40 მ²-მდე წილს.

ინტერაქტიული მკვლევარი

შეამოწმეთ რაიონი და ტენდენცია

სიაში დოკუმენტების ბოლო სრული წელია 2025 წელი. შეცვალეთ რაიონი, ინდექსი და სერიის სიგრძე.

მონაცემთა რუკა · 2025 წ

იხილეთ განსხვავებები რაიონებს შორის

ღია ფერი ნიშნავს უფრო დაბალ მნიშვნელობას, ხოლო ინტენსიური წითელი ნიშნავს უფრო მაღალ მნიშვნელობას. აირჩიეთ ინდიკატორი, შემდეგ დააწკაპუნეთ რაიონზე რუკაზე ან სიაზე.

ვარშავის 18 ოლქის რუკა შეღებილი 2025 წლის შერჩეული ინდიკატორის მიხედვით.
მინიმალურიმაქსიმალური

რაიონის საზღვრები: ვარშავის რაიონების GeoJSON. რუკა საორიენტაციოა; RCIWN m.st. რჩება საბაზრო ღირებულებების წყაროდ. ვარშავა.

საშუალო ფასი კვადრატულ მეტრზე—2025
წლიდან წლამდე ცვლილება—2025 vs 2024
5 წლიანი ხედვის შეცვლა—2021–2025
10 წლიანი ხედვის შეცვლა—2016–2025
ცვლილება 2006 წლიდან—20 წლის მონაცემები
ტრანზაქციების რაოდენობა—ტრანზაქციების რაოდენობა 2025 წელს
ბინის საშუალო ფასი—2025
მედიანური ფართობი—2025
ფასების საშუალო 50% მ²-ზე—Q1–Q3, 2025 წ
ბინები 40 მ²-მდე—მონაწილეობა 2025 წლის სასამართლო პროცესზე
ფარგლები

ოფიციალური მონაცემების ჩატვირთვა…

წლიური ტენდენცია

საშუალო ფასი კვადრატულ მეტრზე

—

წლიური ტენდენციების სქემა არჩეული რაიონისა და ინდიკატორისთვის.

დიაგრამის წყაროს მონაცემების ჩვენება
წყაროს მონაცემები ჩანს სქემაში
დოკუმენტის წელიღირებულება

რამდენიმე უბნის შედარება

არჩეული უბნების გადაფარვა ერთ გრაფიკზე

აირჩიეთ ორიდან თვრამეტივე რაიონში და შეადარეთ ფასები, ფასების ცვლილებები, ტრანზაქციების რაოდენობა ან გასაყიდი ბინების სტრუქტურა.

შედარების ფარგლები
აირჩიეთ უბნები შესადარებლად

ნაგულისხმევად, ჩვენ ვადარებთ სამ რაიონს.

საერთო მასშტაბი

ფასის ცვლილება მ²-ზე, ინდექსი 100

—

დიაგრამა, რომელიც ადარებს შერჩეულ რაიონებს არჩეულ პერიოდში.

შედარების წყაროს მონაცემების ჩვენება
წყაროს მონაცემები ჩანს შედარების სქემაში
დოკუმენტის წელი

18 რაიონი · დოკუმენტი 2025 წელი

მთელი ქალაქის შედარება

ცხრილი დასალაგებელია. დააწკაპუნეთ სათაურზე, რათა შევადაროთ უბნები არჩეული მეტრიკის მიხედვით.

ფარგლები და ფილტრები

  • საცხოვრებელი ფართი მეორად ბაზარზე; გამორიცხულია ცალსახად მონიშნული არათავისუფალი ბაზრის ტრანზაქციები.
  • ფასი მ²: შენობის მთლიანი ფასი ÷ შენობის გამოსაყენებელი ფართობი.
  • დუბლირება ტრანზაქციის აღნიშვნით და შენობის ID-ით.
  • კონტროლის დიაპაზონი: 10–400 მ² და PLN 3,000–80,000/მ².
  • ძველ ჩანაწერებში, ტრანზაქციის ტიპის ველი შეიძლება ცარიელი იყოს. ჩანაწერები კლასიფიკაციის გარეშე რჩება ზედიზედ, ამიტომ შორეული წლები უნდა წავიკითხოთ როგორც ისტორიული კონტექსტი და არა იდეალურად ერთიანი ნიმუში.
  • ღირებულებები ნომინალურია და არ არის კორექტირებული ინფლაციის ან ფულის მსყიდველობითუნარიანობის ცვლილებაზე.
  • წელი ნიშნავს დოკუმენტის წელს RCIWN-ში და არა ყოველთვის ტრანზაქციის ეკონომიკური დახურვის თარიღს.

წყარო და კონფიდენციალურობა

წყარო: ვარშავის დედაქალაქის ვარშავის უძრავი ქონების ფასებისა და ღირებულებების რეესტრი. მომსახურების დოკუმენტაცია: BGiK REST/SOAP.

ვებგვერდი მხოლოდ უბნის აგრეგატებს აქვეყნებს. ის არ იზიარებს ნედლეულ მისამართებს, ტრანზაქციის ID-ებს, საიტის მონაცემებს ან დოკუმენტის მონაცემებს.

მონაცემები არის დასაწყისი

შეამოწმეთ რას ნიშნავს ეს ნომრები კონკრეტული მისამართისთვის

რაიონის მედიანა არ აფასებს საცხოვრებელს. ჩვენ შევადარებთ მონაცემებს შენობას, მიკროლოკაციას, სტანდარტულ და მიმდინარე კონკურენციას.

ჰკითხეთ მისამართის ანალიზს